以英使用AI猜测骨质疏松

以英使用AI猜测骨质疏松
科技日报驻以色列记者 毛黎以色列兹布拉医学视觉草创公司和苏格兰斯托姆ID咨询公司决议联手开发可检测有骨质疏松症患病危险者的办法,其基本思路是用机器学习和人工智能技能开发的软件,对医学成像数据和患者病历进行剖析,以协助临床医疗组在患者骨折发生前将他们挑选出来并加以医治。两家公司的协作提议在英国和以色列研制比赛中胜出,他们将与世界跨学科的临床医师、数据专家和计算机科学家组成的团队协作两年,在英国全国健康服务的大格拉斯哥和克莱德医疗保健安排和以色列阿苏塔医疗中心对软件进行临床测验和运转。骨质疏松症患者骨密度低、骨质呈脆性。严峻的骨质疏松性骨折尤其是髋部骨折可导致发病和逝世,这是人口老龄化面对的应战。兹布拉公司在声明中说,易碎性骨折是该病的首要并发症,但患者常常没有得到充沛的确诊和医治。兹布拉公司使用人工智能和机器学习来协助阅览人体安排医学扫描图画;斯托姆ID公司则开宣布能够剖析患者身体数据的系统,这些数据来自应用程序、传感器和可穿戴设备等技能。剖析的成果可与医疗保健专业人员同享,以协助他们做决议方案和施行针对性干涉。两家公司方案将他们的数据剖析和人工智能阅览技能相结合组成新平台,成为骨质疏松症筛查的东西。斯托姆ID公司主管保罗·麦吉尼斯说,经过提早猜测骨折的潜在危险,能够尽早进行干涉,这更有益于患者和整个健康系统。阿苏塔医疗中心图画与立异负责人米晓尔·古因迪博士表明,使用新平台从头剖析患者病历和医学图画的信息是现代人工智能的重要优势。阿苏塔每年要为患者做20多万次CT查看,可在前期发现骨质疏松症中发挥重要作用,为处理日益引起重视的公共健康应战作出贡献。

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